यह लेख बीए एलएलबी, डिपार्टमेंट ऑफ लॉ, कलकत्ता विश्वविद्यालय (हाजरा कैंपस) के छात्र  Avheri Roy और बीए एलएलबी, डिपार्टमेंट ऑफ लॉ, कलकत्ता विश्वविद्यालय (हाजरा कैंपस) के छात्र Saptshree Misra द्वारा लिखा गया है। इस लेख में कानूनी व्यवस्था पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभावों और यह कानून व्यवस्था में कैसे सुधार ला सकता है, के बारे में चर्चा की गई है। इस लेख का अनुवाद Sakshi kumari ने किया है, जो फैरफील्ड ऑफ मैनेजमेंट एंड टेक्नलॉजी से बीए एलएलबी कर रही हैं।

परिचय (इंट्रोडक्शन)

इस आधुनिक दुनिया में जहां विभिन्न डिजिटल तकनीकों ने हमारे जीने के तरीके को बदल दिया है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का बढ़ता विज्ञान सबसे लोकप्रिय विषयों में से एक बन गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का शाब्दिक अर्थ है मशीन इंटेलिजेंस। ऑक्सफोर्ड डिक्शनरी ने एआई को परिभाषित किया है, “कंप्यूटर सिस्टम का सिद्धांत (प्रिंसिपल) और विकास जो सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को करने में सक्षम है, जैसे कि दृश्य धारणा (वर्चुअल परसेप्शन), भाषण मान्यता (स्पीच रिकॉग्निशन), निर्णय लेने और भाषाओं के बीच अनुवाद (ट्रांसलेशन)।” आसान शब्दों में कहें तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी मशीन या कंप्यूटर प्रोग्राम का इंसानों की तरह सोचने, सीखने और व्यवहार करने की क्षमता रखते है।

एआई ने मानव जीवन के हर क्षेत्र पर एक शक्तिशाली प्रभाव डाला है और हमारे जीवन को सरल बनाने में इसका बहुत बड़ा योगदान है। घरेलू सुरक्षा और निगरानी से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, डिजिटल मीडिया से लेकर आभासी सहायता (वर्चुअल हेल्प) तक, इसने सब कवर किया है। इसने न केवल वित्तीय क्षेत्र (फाइनेंशियल सेक्टर) और शिक्षा प्रणाली (सिस्टम) में बल्कि स्वास्थ्य सेवा, विपणन (मार्केटिंग) और परिवहन (ट्रांस्पोटेशन) में भी उल्लेखनीय परिवर्तन किया है। हालांकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीवन के कई क्षेत्रों को संशोधित (एमेंड) कर रहा है, फिर भी इसने कुछ क्षेत्रों पर संतोषजनक (सैटिसफैक्टरी) प्रभाव नहीं डाला है; कानूनी क्षेत्र एक ऐसा ही सेक्टर है। भले ही एआई कानूनी पेशेवरों (लीगल प्रोफेशनल) को कुछ हद तक लाभान्वित करता है, लेकिन यह कानून के क्षेत्र में कई क्रांतिकारी (रेवोल्यूशनरी) बदलाव ला सकता है।

विकासशील देशों की तकनीकी रूप से विकलांग (हैंडिकैप्ड) न्यायिक प्रणालियों के सामने सबसे बड़ी समस्या कानूनी विवादों में खतरनाक वृद्धि है। 31 जनवरी 2021 तक भारत में लंबित (पेंडिंग) मामलों की कुल संख्या 37,251,615 है। इसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर लंबित मामले और मामलों का बैकलॉग हो गया है और परिणामस्वरूप, लोग न्यायिक प्रणाली में अपना विश्वास और भरोसा खो रहे हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, विभिन्न देशों की सरकारों ने विभिन्न वैकल्पिक विवाद समाधान (अल्टरनेटिव डिस्प्यूट रेजोल्यूशन) तंत्र (मैकेनिज्म) पेश किए हैं। हालांकि इन तंत्रों ने लंबित मामलों की संख्या कम कर दी है, लेकिन परिणाम संतोषजनक नहीं हैं। इस समस्या को हल करने का एकमात्र तरीका अदालतों में एआई और तकनीक के उपयोग के माध्यम से है ताकि यह विभिन्न कानूनी प्रक्रियाओं में न्यायाधीशों की सहायता कर सके और बैकलॉग को कम कर सके।

न्यायपालिका सही और गलत की आधारशिला (बेडरॉक) है। हालाँकि, हाल के दिनों में, हमने ऐसे कई उदाहरण देखे हैं जहाँ न्यायिक प्रणाली व्यक्तिगत पूर्वाग्रह (पर्सनल बायस) और न्यायाधीशों के स्वार्थ  से प्रभावित हुई है। लोकतंत्र के महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक यह है कि न्यायाधीशों को अपनी न्यायिक जिम्मेदारियों को निभाते हुए स्वतंत्र, निष्पक्ष (अनबायस्ड) और किसी भी प्रकार के बाहरी दबाव या प्रभाव से मुक्त होना चाहिए। निर्णय केवल अदालत के समक्ष पेश किए गए सबूतों और संबंधित कानूनों के प्रावधानों (प्रोविजन) पर निर्भर होना चाहिए। हालांकि, यह कई मामलों में देखा गया है जहां न्यायिक कार्यवाही में पारदर्शिता (ट्रांस्पारेसी) की कमी है।

नतीजतन, समाज के उन वर्गों को, जिन्हें न्याय की सख्त जरूरत है, न्यायसंगत (जस्ट) कानूनी प्रणाली के लाभों तक उचित पहुंच नहीं मिलती है, जिसकी गारंटी विभिन्न देशों के संबंधित संविधानों द्वारा दी गई है। न्यायिक प्रणाली में पारदर्शिता और एकरूपता (यूनिफोर्मिटी) लाने के लिए एआई का उपयोग किया जा सकता है। यह न्यायाधीशों को त्रुटि रहित और निष्पक्ष निर्णय लेने में मदद कर सकता है। इसके अलावा, कानूनी क्षेत्र में एआई की शुरूआत मुकदमेबाजी (लिटिगेशन) और न्यायिक कार्यवाही (ज्यूडिशियल प्रोसीडिंग्स) के खर्च या लागत को कम कर सकती है, जिससे यह समाज के सभी वर्गों के लिए सुलभ (एसेसिबल) हो जाती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानूनी व्यवस्था में सुधार कैसे ला सकता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाली मशीनें उन तरीकों में सुधार करेंगी जिनमें दीवानी (सिविल) या आपराधिक  कार्यवाही होगी। यह मुकदमे के विभिन्न चरणों में विभिन्न कार्यों को करने में लगने वाले समय को कम करके वकीलों के साथ-साथ न्यायाधीशों की भी सहायता करेगा। यह कानूनी पेशेवरों को संभावित जोखिमों (रिस्क) का जल्द पता लगाने, बेहतर गुणवत्ता वाले काम का उत्पादन, क्लाइंट्स के साथ संबंधों में सुधार, त्रुटियों की पहचान, कानूनी विश्लेषण (एनालिसिस) आदि में सहायता कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस – वकीलों के लिए भविष्य की सहायता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वकीलों के लिए सुनियोजित (वेल-प्लांड), विवेकपूर्ण (प्रूडेंट) निर्णय लेने और उनकी वकालत के स्तर में सुधार करने में भी उपयोगी होगी। ई-खोज और दस्तावेज़ विश्लेषण (डॉक्यूमेंट एनालिसिस) के अलावा, यह तेजी से और विस्तृत कानूनी शोध करके, अधिक सटीकता के साथ कानूनी परिणामों की भविष्यवाणी करके, स्वचालित दलीलें (ऑटोमैटिक प्लीडिंग्स) उत्पन्न करके, और इस तरह के अधिक समय लेने वाले कार्यों के द्वारा वकीलों की सहायता कर सकता है।

निम्नलिखित कुछ तरीके हैं जिनसे एआई वकीलों का दबाव कम करेगा:

कानूनी अनुसंधान  (लीगल रिसर्च)

एआई की सहायता से वकीलों को भविष्य में विभिन्न सांसारिक कार्यों को करने से बचाया जा सकता है। ऐसा ही एक कार्य क्षेत्र (फील्ड वर्क) कानूनी शोध है। कानूनी शोध पहली और सबसे महत्वपूर्ण चीज है जिसे एक वकील को सीखना चाहिए और यह अदालत में एक मामले को पेश करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। अन्य प्रकार के अनुसंधानों के विपरीत, कानूनी अनुसंधान के लिए विशेष कौशल (स्किल) और कानूनी विश्लेषण की आवश्यकता होती है। यह कानूनी शोध पर है कि तर्क आधारित हैं और इस प्रकार, यह कोर्ट रूम में जीतने या हारने में एक प्रमुख भूमिका निभाता है। कानूनी शोध में मुख्य रूप से प्रासंगिक (रिलीवेंट) मामलों या निर्णयों को ढूंढना शामिल है जो मामले से संबंधित हैं। ऑनलाइन कानूनी अनुसंधान उपकरणों के आगमन से पहले, वकील प्रासंगिक जानकारी का पता लगाने के लिए पुस्तकों और निर्णयों की हार्ड कॉपी के माध्यम से जाते थे, जो एक बहुत बड़ा और श्रमसाध्य (लेबोरियस) कार्य था और किसी भी उपयोगी जानकारी को खोजने में घंटों और दिन लगते थे।

डिजिटल क्रांति (रिवोल्यूशन) की घटना के बाद, कई ऑनलाइन प्लेटफार्मों के साथ कानूनी अनुसंधान आसान हो गया है, निर्णय और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है। इंटरनेट अब वकीलों के लिए सूचना का एक प्रमुख स्रोत (सोर्स) बन गया है। हालांकि, वकीलों को अभी भी शोध करने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। सबसे पहले, कानूनी शोध किसी भी अन्य प्रकार के शोध से अलग है। यह एक पहेली की तरह है जिसमें शोध किए गए प्रश्नों का कोई स्पष्ट या विशिष्ट उत्तर नहीं है। एक वकील को उपलब्ध जानकारी का विश्लेषण करने के लिए अपने कानूनी दृष्टिकोण का उपयोग करना होता है और फिर एक निष्कर्ष पर आना होता है, जो उनकी व्याख्याओं (इंटरप्रेटेशन) के आधार पर अन्य वकीलों से भिन्न हो सकता है।

यह एक जटिल (कॉम्प्लिकेटेड) और समय लेने वाली प्रक्रिया है और इस प्रकार, वकीलों को आवंटित (एलोकेटेड) समय के भीतर कार्यों को पूरा करने के लिए भारी दबाव का सामना करना पड़ता है। इंटरनेट से निकाले गए इस डेटा को प्रयोग करने योग्य कार्य उत्पाद (प्रोडक्ट) में बदलने में बहुत समय लगता है। समय की इस कमी के कारण वकील विस्तृत (डिटेल्ड) शोध नहीं कर पाते हैं और परिणामस्वरूप, न्यायाधीश के समक्ष याचना करते समय वकीलों में विश्वास की कमी होती है। इसके अलावा, आज के शोध उपकरण विशाल जानकारी प्रदान करते हैं, और इस अत्यधिक जानकारी के परिणामस्वरूप बहुत भ्रम होता है और वकीलों के लिए वह वास्तविक जानकारी ढूंढना अधिक कठिन हो जाता है जिसकी वे तलाश कर रहे हैं।

एआई और एनालिटिक्स के साथ समर्थित अनुसंधान उपकरण इन सभी समस्याओं को हल करने की क्षमता रखते हैं। बेहतर खोज तंत्र का उपयोग करके, ये उपकरण सबसे अधिक प्रासंगिक खोज परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं और यदि आप किसी अज्ञात विषय पर शोध कर रहे हैं तो वे हजारों संबंधित खोज परिणाम भी उत्पन्न कर सकते हैं। इसके अलावा, मशीन लर्निंग उन्हें वकीलों के इरादे का अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है और इस प्रकार, वे सटीक जानकारी प्रदान करते हैं जिसकी उन्हें तलाश है। यह वकीलों को उचित प्रश्न तैयार करने में भी सहायता करता है जो उनका समय बचाता है और उनके आत्मविश्वास को बढ़ाता है। मुकदमेबाजी विश्लेषण वकीलों को व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि (इनसाइट्स) के साथ विभिन्न डेटा प्रदान करके मुकदमेबाजी की रणनीति बनाने में मदद करते हैं जैसे कि एक न्यायाधीश द्वारा प्रस्ताव देने या अस्वीकार करने की संभावना, आदि। यह ग्राफिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग यह दिखाने के लिए करता है कि क्या कोई विशेष तर्क सफल हो सकता है। कोर्ट है या नहीं। वकीलों द्वारा सामना की जाने वाली एक और समस्या यह है कि कई निर्णयों को खारिज कर दिया गया है या किसी अन्य अदालत या कानूनों से आलोचना प्राप्त हुई है जिन्हें संशोधित किया गया है। एक वकील को इन सभी चीजों के बारे में जानकारी नहीं हो सकती है लेकिन एआई-पावर्ड टूल इन कारकों के बारे में पर्याप्त जानकारी प्रदान कर सकता है।

परिणामों की भविष्यवाणी

एक वकील के पास सबसे महत्वपूर्ण कौशलों में से एक कानूनी परिणामों और मामले के दायित्व की भविष्यवाणी करना है। ज्यादातर समय, क्लाइंट्स द्वारा वकीलों से पूछा जाता है कि मुकदमा जीतने की क्या संभावना है या यदि वे केस दर्ज करते हैं तो परिणाम फायदेमंद होगा या नहीं। ऐसे कानूनी परिणामों की भविष्यवाणी करना बड़ी संख्या में कारकों पर निर्भर करता है जैसे कि सबूत, गवाह, मामले के तथ्य, न्यायाधीश, राय, पिछले अदालत के आदेश, और इसी तरह, वकील अपने अनुभव, तर्क, ज्ञान, पेशेवर निर्णय और अन्य संज्ञानात्मक कौशल का उपयोग करके किसी मामले के परिणामों की भविष्यवाणी करने का प्रयास करते हैं। कानूनी परिणामों की भविष्यवाणी करना क्लाइंट्स को भविष्य की कार्रवाई के बारे में सलाह देने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हालांकि, कई मामलों में, वकील इसकी सही भविष्यवाणी करने में असमर्थ होते हैं, क्योंकि उन्हें भविष्यवाणी करने से पहले बड़ी मात्रा में डेटा पर विचार करना पड़ता है। एआई ज्यादा सटीक भविष्यवाणियां प्रदान कर सकता है क्योंकि यह भारी मात्रा में डेटा को स्टोर और समीक्षा कर सकता है।

विभिन्न विदेशी कंपनियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हुए इस तरह के कानूनी परिणाम की भविष्यवाणी करने वाले उपकरण पहले ही बना लिए हैं। उनमें से कुछ कंपनियां हैं लेक्स माकिना, प्रेमोनिशन एनालिटिक्स, रवेल लॉ, आदि। रिपोर्टों के अनुसार, ये एआई-पावर्ड टूल इंसानों की तुलना में अदालत के फैसलों की बेहतर भविष्यवाणी कर सकते हैं क्योंकि भविष्यवाणियां दो सदियों से अदालत के डेटा एनालिटिक्स पर आधारित हैं। एआई-एम्बेडेड प्रणाली उपलब्ध आंकड़ों से उपयोगी तथ्यों को निकाल सकते हैं और संबंधित निर्णयों का विश्लेषण करके जवाब देने और मामले को जीतने की संभावना के लिए उनकी जांच कर सकते हैं। ये उपकरण तथ्यों की जांच करने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं और फिर जांचते हैं कि क्या यह पिछले मामलों के समान है और अंततः भविष्य के मामलों के परिणाम की भविष्यवाणी करता है।

स्वचालित दलीलें उत्पन्न करें

एआई वकीलों को स्वचालित दलीलें बनाने में भी मदद कर सकता है। इसका उपयोग खोज प्रतिक्रियाओं, उत्तरदायी दलीलों और अन्य दस्तावेजों के उत्पादन में किया जा सकता है। वकीलों को केवल यही करना होता है कि वे अधिकार क्षेत्र (ज्यूरिएडिक्शन) की आवश्यकताओं के साथ शिकायत या खोज अनुरोध को अपलोड करें। लीगल मेशन एक ऐसी कंपनी है जो पहले ही ऐसा सिस्टम बना चुकी है। यह वकील की स्वरूपण और प्रतिक्रिया रणनीति की अपनी शैली का उपयोग करके कई प्रकार के स्वचालित कानूनी दस्तावेजों का उत्पादन करने के लिए विभिन्न एआई तकनीकों का उपयोग करता है। ये उच्च गुणवत्ता वाले ड्राफ्ट वकील की जरूरतों के अनुसार पूरी तरह से अनुकूलन (कस्टमाइजेबल) योग्य हैं।

दस्तावेज़ समीक्षा और अनुबंध विश्लेषण

कानून फर्मों और कंपनियों को सैकड़ों और हजारों कानूनी दस्तावेजों और अनुबंधों (कॉन्ट्रैक्ट) से गुजरना पड़ता है जिसके लिए वे वकीलों को नियुक्त करते हैं। यह मनुष्यों के लिए बहुत समय लेने वाली और त्रुटि-प्रवण (इरर-प्रॉन) प्रक्रिया हो सकती है। इसके अलावा, एक जटिल कानूनी दस्तावेज से प्रासंगिक और उपयोगी जानकारी प्राप्त करना एक बहुत ही कठिन काम है। मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) तकनीक का उपयोग करते हुए, एआई-समर्थित टूल का उपयोग किसी दिए गए दस्तावेज़ का विश्लेषण करने और समस्याग्रस्त खंड या आवश्यक भागों को सेकंड के भीतर निकालने के लिए किया जा सकता है।

अन्य तकनीकी रूप से उन्नत देशों में विभिन्न अनुबंध समीक्षा (रिव्यू) उपकरण पहले से ही उपयोग किए जा रहे हैं। उनमें से कुछ उपकरण कीरा सिस्टम्स, लॉगीक्स, एब्राविया, आदि हैं। इनका उपयोग अनुबंध से खंडों की पहचान करने, निकालने और विश्लेषण करने, ग्रंथों को फिर से करने और अनुबंधों को संपादित करने के लिए किया जाता है। इन रिपोर्टों के आधार पर, वकील अपने क्लाइंट्स को सलाह दे सकते हैं कि किसी अनुबंध से सहमत हों या नहीं और अनुबंध में सुधार के क्षेत्र मौजूद है या नहीं। इसके अलावा, ये उपकरण 100% सटीक हैं और कुछ ही सेकंड के भीतर परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए घंटों और दिनों का होता।

दस्तावेजों का वर्गीकरण और समूहन

वकीलों को अपने दैनिक जीवन में बड़ी संख्या में दस्तावेजों जैसे अनुबंध, संक्षिप्त (ब्रीफ), दस्तावेज खोज (डिस्कवर डॉक्युमेंट्स), कानूनी राय इत्यादि से निपटना पड़ता है और इन दस्तावेजों को उचित व्यवस्थित तरीके से व्यवस्थित किया जाना चाहिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की मदद से एआई इस काम को कर सकता है ताकि वकील अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें। स्वचालित दस्तावेज़ वर्गीकरण के मामले में, मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम दस्तावेज़ों को पूर्व-निर्धारित और विशिष्ट श्रेणी में स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने में मदद करते हैं। दस्तावेज़ों का वर्गीकरण दस्तावेज़ में टेक्स्ट की प्रकृति और उसकी अन्य विशेषताओं के आधार पर किया जाता है। मुकदमेबाजी दस्तावेज़ों का वर्गीकरण एक अन्य कार्य है जिसे एआई कर सकता है।

एक मामले से जुड़े सैकड़ों महत्वपूर्ण दस्तावेज हैं जैसे कि शिकायत, प्रस्ताव, संक्षिप्त, आदेश, निर्णय, और बहुत कुछ। ऐसे सैकड़ों दस्तावेजों में से केवल कुछ ही वकील के काम आ सकते हैं। उन उपयोगी दस्तावेज़ों को मैन्युअल रूप से ढूँढना बहुत मुश्किल काम हो सकता है। इस वर्गीकरण कार्य को करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया जा सकता है। उन्हें विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों के बीच अंतर जानने के लिए प्रशिक्षित किया जाना है। “क्लस्टरिंग” नामक एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग करके, एआई का उपयोग उन वस्तुओं को स्वचालित रूप से समूहित करने के लिए भी किया जा सकता है जिनमें उनके बीच छिपी या अज्ञात (अननोन) समानता का पता लगाकर कुछ सामान्य विशेषताएं होती हैं।

एआई दुनिया भर में न्यायिक व्यवस्था को कैसे नया आकार देगा?

लंबित मामलों में भारी वृद्धि और न्याय में देरी के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस समस्या का सबसे प्रभावी समाधान हो सकता है। हाल ही में, न्यायिक अधिकारियों के 19वीं द्विवार्षिक राज्य स्तरीय सम्मेलन में, भारत के मुख्य न्यायाधीश, एसए बोबडे ने कहा, “हमारे पास अदालत प्रणाली के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित करने की संभावना है, केवल यह सुनिश्चित करने के उद्देश्य से कि न्याय के वितरण में अनुचित देरी को रोका जा सके।” एआई न्याय वितरण प्रणाली को “कुशल, समयबद्ध, वादी केंद्रित, वहनीय (अफोर्डेबल), सुलभ, लागत प्रभावी, पारदर्शी (ट्रांसपेरेंट) और जवाबदेह” बनने में मदद कर सकता है। अंतिम फैसला देने से पहले, एक न्यायाधीश को कई जटिल प्रक्रियाएं करनी पड़ती हैं जो थकाऊ होने के साथ-साथ थकाऊ भी होती हैं। वकीलों के रूप में, न्यायाधीश इन नीरस कार्यों को करने के लिए विभिन्न एआई-संचालित सेवाओं का भी उपयोग कर सकते हैं जैसे कि समग्र निर्णय लेने की प्रक्रिया तेज और कुशल हो जाती है। यहाँ कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे एआई जजों की मदद कर सकता है:

दस्तावेजों का अध्ययन और जांच

न्यायाधीशों को मामले पर निर्णय लेने से पहले कई दस्तावेजों को पढ़ना और उनका विश्लेषण करना होता है। इन दस्तावेजों में प्रथम सूचना रिपोर्ट (एफआईआर) विवरण, आरोप पत्र, मामले के तथ्य, दलीलें, और दोनों पक्षों के तर्क, साक्ष्य (एविडेंस) और विभिन्न अन्य कानूनी दस्तावेज शामिल हो सकते हैं। जटिल मामलों में, अदालत के समक्ष प्रस्तुत की गई दलीलें बड़ी मात्रा में हो सकती हैं और पेश किए गए सबूत हैरान करने वाले हो सकते हैं। इन दस्तावेजों का विश्लेषण करने में बहुत समय लगता है और इस प्रकार न्याय देने में देरी होती है। एआई-पावर्ड मशीनें किसी दस्तावेज़ की सामग्री को पढ़ने और उसका विश्लेषण करने में न्यायाधीशों की मदद कर सकती हैं।

ये उपकरण दोनों पक्षों की दलीलों और साक्ष्यों के माध्यम से जा सकते हैं और दस्तावेजों के भीतर महत्वपूर्ण क्षेत्रों को सेकंड के एक अंश में इंगित (इंक्लूड) कर सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने पहले से ही एक ऐसी मशीन तैयार की है जो किसी दस्तावेज़ को मानव से अधिक सटीक रूप से पढ़ और जाँच सकती है और दस्तावेज़ से संबंधित प्रश्नों का उत्तर दे सकती है। अदालत के समय की एक बड़ी राशि बचाने के अलावा, ये एआई-समर्थित उपकरण न्यायाधीश को अपने फैसले के बारे में आश्वस्त कर सकते हैं।

दस्तावेजों का सारांश बनाना

किसी निष्कर्ष पर आने से पहले, एक अदालत को कई अंतरिम निर्णय लेने पड़ते हैं जैसे कि मामले की सुनवाई और निर्णय के दौरान पक्षों को अल्पकालिक (शॉर्ट-टर्म) राहत प्रदान करने के लिए आदेश देना आदि। इस तरह के अंतरिम आदेश देने के लिए एक न्यायाधीश को कई कानूनी दस्तावेजों को विस्तार से पढ़ने की आवश्यकता होती है, जो एक समय लेने वाली प्रक्रिया है। इस प्रकार, एआई एक दस्तावेज़ की सामग्री को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है ताकि न्यायाधीश इन अंतरिम आदेशों को शीघ्रता से दे सके। इसके अलावा, ये उपकरण उदाहरणों को संक्षिप्त कर सकते हैं और परिणामस्वरूप, उसी अवधि के भीतर न्यायाधीशों द्वारा अधिक संख्या में मिसालें पढ़ी जा सकती हैं। यह न्यायाधीश द्वारा एक अच्छा और त्वरित (क्विक) निर्णय प्रदान करने में मदद करता है। सारांश एक ऐसा उपकरण है जिसे किसी दस्तावेज़ का सारांश बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विभिन्न प्रशासनिक कार्य करना

संविधान के संरक्षक के रूप में कार्य करने के अलावा, न्यायपालिका को कई प्रशासनिक कार्य भी सौंपे गए हैं। उन प्रशासनिक कार्यों में से कुछ हैं अधिकारियों और कर्मचारियों की नियुक्ति, अभिलेखों का रखरखाव (मेंटेनेंस), कर्मचारियों का प्रशासन, नागरिकों को उनके कानूनी अधिकारों के बारे में जागरूक करना, आदि। प्रशासनिक कार्यों में कई दोहराए जाने वाले कार्य शामिल हैं जो अभी तक आवश्यक नहीं हैं। एआई-पावर्ड मशीनें न्यायाधीशों को ऐसे थकाऊ कार्यों को करने में मदद कर सकती हैं और इसलिए, उन्हें न्यायिक मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय देती हैं।

कानूनी अनुसन्धान

न्यायाधीशों को निर्णय देने से पहले कई मिसालों और केस कानूनों का अध्ययन करना पड़ता है ताकि निर्णय मामले की योग्यता के अनुसार निष्पक्ष और उपयुक्त हो। एआई न्यायाधीशों को ऐसे प्रासंगिक केस कानूनों को सेकंड के भीतर खोजने में मदद कर सकता है। विभिन्न देशों द्वारा एआई-समर्थित ऑनलाइन कानूनी अनुसंधान सेवाओं का विकास किया गया है जो प्रासंगिक उदाहरणों की पहचान करने और फिर उनसे उपयोगी जानकारी निकालने के लिए मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करते हैं।

जमानत/पैरोल/परिवीक्षा प्रदान करना

एक आपराधिक मामले से निपटने के दौरान, एक न्यायाधीश को कई महत्वपूर्ण अंतरिम निर्णय लेने पड़ते हैं जैसे कि आरोपी को जेल भेजने के बजाय उसे जमानत देना, एक कैदी को पैरोल पर रिहा करना, या किसी अपराधी को परिवीक्षा देना। ये निर्णय आम तौर पर दोषियों के अधिकारों के साथ-साथ समाज के लाभों पर आधारित होते हैं। इस तरह के जटिल निर्णय लेने के लिए अदालत को मामले के सभी पहलुओं की जांच करनी होती है और फिर अपनी ईमानदारी को लागू करना होता है।

एआई-संचालित मशीनें न्यायाधीशों को यह सुनिश्चित करके आसानी से और जल्दी से इन निर्णयों को लेने में मदद कर सकती हैं कि लिए गए निर्णय बिना किसी व्यक्तिगत पूर्वाग्रह या न्यायाधीशों द्वारा किए गए पक्षपात के निष्पक्ष हैं। पब्लिक सेफ्टी असेसमेंट (पीएसए) एक ऐसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन है जिसका इस्तेमाल यू.एस. की अदालतों में किया जा रहा है, जो जजों को यह तय करने में मदद करता है कि किसी आरोपी को जमानत पर रिहा किया जाए या नहीं। यह एक आरोपी के दोबारा अपराध करने की संभावना या कानून की दूरगामी शक्ति से बचने की संभावना की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के आधार पर मामलों का निपटारा

न्यायपालिका के सामने सबसे बड़ी समस्याओं में से एक बड़ी संख्या में लंबित मामले और उन प्रस्तावों पर निर्णय लेने के लिए न्यायाधीशों की कमी है। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए, अदालतें मुकदमे के संभावित परिणामों को मुकदमेबाजी करने वाले पक्षों को दिखाने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन लागू कर सकती हैं ताकि पक्ष आपस में अदालत से बाहर निपटान का विकल्प चुन सकें। इससे पक्षकारों को लंबी और जटिल परीक्षण प्रक्रियाओं से बचने में मदद मिलेगी और अदालत के समय की भी बचत होगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम जो पहले से ही कानूनी क्षेत्र में उपलब्ध हैं

रॉस इंटेलिजेंस

टोरंटो विश्वविद्यालय में 2014 में विकसित, रॉस इंटेलिजेंस एक एआई-संचालित कानूनी शोध उपकरण है जो प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) की सबसे उन्नत तकनीक का उपयोग करता है। यह आपके सभी प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बनाया गया है और एनएलयू आपको बूलियन शब्दों या कीवर्ड का उपयोग करने के बजाय अपने कानूनी मुद्दों को पूछने या सिस्टम को तथ्यों और प्रक्रियाओं का प्राकृतिक भाषा में वर्णन करने की अनुमति देता है।

एक बार जब आप अपनी क्वेरी सबमिट कर देते हैं, तो रॉस का एआई आपके प्रश्न से संबंधित सबसे प्रासंगिक मामलों की खोज शुरू कर देता है और शीर्ष पर सबसे उपयोगी मामलों के साथ, कुछ ही सेकंड में प्रमुख मामलों की सटीक रैंक वाली सूची प्रदान करेगा। यह समय की एक बड़ी राशि बचाता है और यह सुनिश्चित करता है कि आप किसी भी प्रमुख मामले को याद नहीं करते हैं। आपका समय बचाने के लिए, रॉस मामले के प्रासंगिक भागों को चिह्नित करता है ताकि आप पूरे निर्णय को पढ़े बिना उनका अध्ययन कर सकें।

रॉस न केवल आपको सबसे उपयुक्त निर्णय प्रदान करता है, बल्कि यह भी दिखाता है कि क्या निर्णय को रद्द कर दिया गया है या हटा दिया गया है या इसे कोई आलोचना (क्रिटिसाइज) या प्रश्न प्राप्त हुआ है या नहीं। इसके अलावा, यह एक और असाधारण विशेषता के साथ आता है, जिसे फाइंड सिमिलर लैंग्वेज के नाम से जाना जाता है, जो आपको सहायक मामलों और अन्य अधिकारियों को खोजने में मदद करता है। आप निर्णय के किसी भी हिस्से को हाइलाइट कर सकते हैं और एआई समान तथ्यों, मुद्दों और न्यायिक व्याख्या के साथ अन्य निर्णयों की खोज करेगा।

किरा सिस्टम्स

2011 में स्थापित, किरा  एक कुशल, पुरस्कार विजेता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम है जिसे विशेष रूप से अनुबंधों और विभिन्न अन्य कानूनी दस्तावेजों से क्लॉज को पहचानने, निकालने और जांचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उचित परिश्रम और मशीन सीखने की प्रक्रिया का उपयोग करते हुए, कीरा बहुत कम समय में किसी भी फ़ाइल प्रारूप के हजारों असंगठित तृतीय-पक्ष अनुबंधों की समीक्षा कर सकता है। इसके अलावा, इसका मशीन-लर्निंग टूल, क्विक स्टडी, इसे अनुबंध से नए क्लॉज को पहचानने और निकालने में सक्षम बनाता है और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जा सकता है।

किरा पहली बार उपयोगकर्ताओं के लिए 20-60% समय बचाता है और अनुभवी लोगों के लिए लगभग 90% समय बचाता है और यह 100% सटीकता के साथ अनुबंधों की समीक्षा करता है, स्वचालित रूप से सेकंड के भीतर संबंधित ग्रंथों को हाइलाइट करता है और निकालता है। इसे विभिन्न भाषाओं जैसे स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन, आदि में अनुबंधों की समीक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और नई भाषाएँ सीख सकता है। यह जोखिमों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए अन्य अनुबंधों के साथ एक अनुबंध को जोड़ सकता है।

इस एआई प्रणाली से कानून फर्मों को अत्यधिक लाभ हो सकता है क्योंकि यह अनुबंध की समीक्षा के अलावा कई तरह के कार्य कर सकता है जैसे कि प्लेबुक और टेम्प्लेट में सुधार, अनुबंध दायित्वों को ट्रैक और प्रबंधित करना, राजस्व अर्जित करने के अवसरों का पता लगाना और अतिरिक्त लागतों को दूर करना। कीरा को रीयल-एस्टेट प्रथाओं के लिए त्रुटि मुक्त और विस्तृत पट्टा सारांश तैयार करने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित किया गया है।

ईब्रेविया

दो हार्वर्ड लॉ स्कूल स्नातकों द्वारा 2012 में विकसित, ईब्रेविया एक ई-खोज उपकरण की तरह है, जिसका उपयोग बहुत ही कम अवधि के भीतर विभिन्न लंबे और जटिल कानूनी दस्तावेजों और अनुबंधों से प्रासंगिक ग्रंथों का पता लगाने के लिए किया जाता है। यह अनुबंध से सामग्री की पहचान करने और निकालने के लिए एआई और उन्नत मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और उस निकाले गए हिस्से की सारांश रिपोर्ट बनाता है। लगभग 50-60% समय की बचत करते हुए, ईब्रेविया एक अनुबंध से महत्वपूर्ण जानकारी निकाल सकता है, उस निकाले गए डेटा को अनुकूलित कर सकता है और इसे वर्ड, एक्सेल या अन्य डेटाबेस में प्रस्तुत कर सकता है।

इसके अलावा, ईब्रेविया का सॉफ्टवेयर इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह निकाले गए डेटा को सीधे कंपनी के एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी), कॉन्ट्रैक्ट मैनेजमेंट सिस्टम (सीएमएस), या कॉन्ट्रैक्ट लाइफसाइकल मैनेजमेंट (सीएलएम) सिस्टम में ट्रांसफर कर सकता है। एक अन्य महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि ईब्रेविया सर्वश्रेष्ठ सुरक्षा सेवा प्रदाताओं और शीर्ष श्रेणी के एन्क्रिप्टेड सिक्योर सॉकेट लेयर्स (एसएसएल) का उपयोग करके डेटा की सुरक्षा को बनाए रखता है। हाल ही में, ईब्रेविया ने एक नया फीचर पेश किया है, जिसे लीज एब्सट्रैक्टर के नाम से जाना जाता है। यह सुविधा रियल एस्टेट में काम करने वाली कानूनी फर्मों को पट्टों का विश्लेषण करने और महत्वपूर्ण जानकारी निकालने में मदद कर सकती है जो बजट या पूर्वानुमान, लागत वसूली, संपत्ति प्रबंधन और कई अन्य उद्देश्यों के लिए आवश्यक है। यह प्रति मिनट पचास पट्टों की औसत दर से समीक्षा कर सकता है।

लॉजीक्स

2014 में नूरी बेचौर और लेन एडमॉन द्वारा विकसित, लॉजीक्स एक अनुबंध समीक्षा स्वचालन समाधान है जिसे एआई के माध्यम से दैनिक अनुबंधों और व्यावसायिक समझौतों के प्रबंधन, समीक्षा और अनुमोदन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके परिणामस्वरूप मानवीय त्रुटियों में कमी आई है क्योंकि एआई-समर्थित प्रणाली स्वचालित रूप से सेकंड के भीतर संदिग्ध खंडों का पता लगाती है और उन्हें उजागर करती है। इससे कंपनी की कानूनी टीम को अधिक महत्वपूर्ण कानूनी मामलों पर ध्यान केंद्रित करने और काम करने में मदद मिलती है।

लॉगीक्स उपयोगकर्ताओं को अपने अनुबंध समीक्षा दिशानिर्देशों को डिजिटल प्लेबुक में स्टोर करने की अनुमति देता है और एक समय में कई प्लेबुक स्टोर कर सकता है। फिर आपके द्वारा दिए गए दिशा-निर्देशों के अनुसार अनुबंधों की समीक्षा की जाती है। लॉगीक्स आपकी कंपनी द्वारा दिए गए दिशा-निर्देशों (गाइडलाइंस) के विरुद्ध अनुबंधों की जाँच करने और यह पता लगाने के लिए कि क्या इसमें कुछ गड़बड़ है, एक सुरक्षित एल्गोरिथम की मदद लेता है। यह उन ग्रंथों पर प्रकाश डालता है जिनमें सुधार की आवश्यकता होती है और यदि यह अनुबंध में कुछ भी गलत नहीं पाता है तो इसे स्वीकृत किया जाता है। लॉगीक्स अनुबंधों की समीक्षा करने में एक घंटे से भी कम समय लेता है और 80% से अधिक समय बचा सकता है।

फैक्सियाओताओ और जिओ फा

फैक्सियाओताओ  चीन का पहला एआई-संचालित रोबोटिक अनुसंधान उपकरण है, जिसे 2016 में वु सॉन्ग नेटवर्क टेक्नॉल्जी कॉपरेशन नामक एक चीनी कंपनी द्वारा विकसित किया गया था। फैक्सियाओताओ को मुख्य रूप से एक मामले का विश्लेषण करने और फिर मामले के प्रकार को पहचानने और विवादो को हल करने के सर्वोत्तम संभव तरीके प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अंत में, यह लोगों को उन सर्वोत्तम वकीलों को चुनने में मदद करता है जो अदालत में उनका प्रतिनिधित्व करने के लिए आदर्श हैं। इसके डेटाबेस में देश भर से 300,000 से अधिक वकील पंजीकृत (रजिस्टर) हैं और लोगों को सर्वोत्तम तीन विकल्प सुझाते हैं।

जिओ फा एक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट है जिसे बीजिंग की अदालतों में न्यायाधीशों, वादियों और अदालत के अधिकारियों को कानूनी सेवाएं प्रदान करने के लिए पेश किया गया है। यह 1.46 मीटर ऊंचा है और एक बच्चे की आवाज में कानूनी मामलों की व्याख्या करता है। इसका निर्माण लोगों को जटिल कानूनी मामलों और कानूनी परिभाषाओं को बहुत ही सरल भाषा में समझाने के लिए किया गया है। यह 30,000 से अधिक कानूनी मुद्दों के साथ 40,000 से अधिक मुकदमेबाजी के सवालों का जवाब दे सकता है और इसमें 7,000 कानूनों और 5 मिलियन से अधिक मामलों की जानकारी शामिल है। इस प्रकार, यह मुकदमेबाजी की लागत को कम करने में मदद करता है, न्याय प्रणाली की दक्षता में सुधार करता है, और परीक्षण संसाधनों को बचाता है।

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानूनी क्षेत्र के लिए वरदान या अभिशाप है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव अस्तित्व के भविष्य के लिए वरदान या अभिशाप है या नहीं, इस पर बहस चल रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाने का एकमात्र विचार मनुष्यों के जीवन को सरल बनाना था। हालांकि, रोजगार और मानव संसाधनों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव को लेकर लोग संशय में हैं और चिंतित हैं। यह प्रशंसनीय है कि निकट भविष्य में एआई थकाऊ दोहराए जाने वाले बुनियादी समस्या-समाधान कार्यों को शामिल करने वाली नौकरियों को बदल देगा। फिर भी, यह दक्षता और सटीकता बढ़ाकर उत्पादकता वृद्धि को सक्षम करेगा। इसके अलावा, एक गलत धारणा है कि एआई कानूनी प्रणाली के लिए खतरा है और वकीलों और न्यायाधीशों की जगह लेगा लेकिन एआई के पिछले सबूतों और उपयोगों से, यह स्पष्ट है कि यह वकीलों और कानूनी फर्मों (लीगल फर्म्स) को अधिक सटीक, प्रिसाइज, आउटपुट के उपर केंद्रित बनाने में सक्षम करेगा। एकीकृत एआई एल्गोरिदम के साथ, प्रारूपण, ई-खोज, कानूनी अनुसंधान, दस्तावेज़ खनन, मामले के परिणामों की भविष्यवाणी करना आसान और सस्ता हो जाएगा।

हर सिस्टम के अपने फायदे और नुकसान होते हैं। हालांकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे नुकसान से ज्यादा हैं।

कानूनी क्षेत्र में एआई के कुछ फायदे यहां दिए गए हैं:

• कानून के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमता का पहला और सबसे बड़ा महत्व यह है कि यह बहुत अधिक समय बचाता है। एआई बहुत ही कम समय में बिना किसी त्रुटि के कठिन और जटिल कानूनी समस्याओं को हल कर सकता है, जो मनुष्यों के मामले में संभव नहीं है। इसके अलावा, मशीनें जटिल कानूनी कार्यों को सटीक रूप से कर सकती हैं और सेकंड के एक अंश के भीतर मनुष्यों की तुलना में अधिक जानकारी से निपट सकती हैं। दूसरी ओर, मनुष्य से गलती होना स्वाभाविक है। इस प्रकार, एआई समय बचाता है, जो बदले में पैसे बचाता है क्योंकि कानूनी समस्या को हल करने में शामिल वकीलों की संख्या कम हो जाती है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों को प्रेडिक्टिव कोड के साथ-साथ पिछले केस कानूनों के साथ प्रोग्राम किया जाता है। इसलिए, जब भी इसी तरह का कानूनी विवाद उत्पन्न होता है, तो ये मशीनें वकीलों को संभावित जोखिमों को पहचानने और उनकी जांच करने में मदद करती हैं ताकि वे अदालतों में इन जोखिमों की संभावना को कम कर सकें। इसके अलावा, यह वकीलों को अपने क्लाइंट्स को कानूनी मुकदमे के क्या करें और क्या नहीं के बारे में अधिक सटीक सलाह देने की अनुमति देता है।
• मशीनें बिना किसी रुकावट के निस्वार्थ भाव से काम करती हैं। उन्हें लंबे समय तक काम करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, जो मनुष्यों द्वारा सामना की जाने वाली कमियों को दूर करने के लिए कुशलतापूर्वक काम करते हैं, जिन्हें एक सुव्यवस्थित, व्यवस्थित तरीके से काम करने के लिए आराम करने और सोने के लिए समय की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, एआई उत्पादकता बढ़ाने के साथ-साथ उच्च-मानक कार्य करने में मदद करता है।
• पूरी कानूनी दुनिया ग्राहकों के इर्द-गिर्द घूमती है इसलिए वकीलों को क्लाइंट्स की बदलती मांगों के साथ तालमेल बिठाने की जरूरत है। चूंकि एआई थकाऊ दोहराए जाने वाले कार्यों को करके बहुत समय बचाता है, वकीलों को अब ग्राहकों के साथ संबंध बनाने और सुधारने के लिए पर्याप्त समय मिलता है।
• अंत में, मानवीय निर्णय आम तौर पर भावनाओं पर आधारित होते हैं। भावनाएँ न केवल निर्णय की प्रकृति को प्रभावित करती हैं बल्कि निर्णय को संप्रेषित करने में अधिक समय लेती हैं। दूसरी ओर, मशीनें मामले को तर्कसंगत, तार्किक रूप से हल करती हैं, भावनात्मक रूप से नहीं। भावनाओं और भावनाओं का न होना मशीनों को कम समय में सही निर्णय लेने की अनुमति देता है।

लेकिन हर सिस्टम के अपने नुकसान होते हैं। नीचे दिए गए बिंदु कुछ ऐसे नुकसान हैं जो सिस्टम में हैं:

• मशीनों द्वारा सामना की जाने वाली मुख्य हानियों में से एक यह है कि इसमें मौलिकता, रचनात्मकता और नवीन कौशल का अभाव है। मशीनें कभी इंसान की नकल नहीं कर सकतीं। यदि कोई आदेश नहीं दिया गया तो यह बार-बार अपना प्रदर्शन जारी रखेगा। परिणामस्वरूप, मानव सहायता के बिना इस गतिशील वातावरण में मशीनों का जीवित रहना संभव नहीं होगा। यदि किसी मामले को तय करने के लिए न्यायाधीशों के बजाय मशीनों का उपयोग किया जाता है, तो वे पूर्व-निर्धारित मामलों के आधार पर निर्णय देंगे, जो सभी परिस्थितियों में लागू नहीं हो सकते हैं क्योंकि हर एक मामला किसी न किसी तरह से दूसरे से भिन्न होता है।
• कानूनी क्षेत्र में एआई का अनुप्रयोग अभी भी एक उभरती हुई अवधारणा है, मुख्यतः दुनिया के विकासशील देशों में। ऐसा इसलिए है क्योंकि पारंपरिक विधि व्यवसायी मशीनों का उपयोग करने में अनिच्छुक (नॉट कंफर्टेबल) हैं, क्योंकि उनमें से ज्यादातर इसके साथ सहज नहीं हैं। इसके अलावा, विकासशील देशों में, दुनिया के विकसित देशों की तुलना में प्रौद्योगिकियां और मशीनें अभी भी पुरानी हैं और इस प्रकार, वे अभी भी विश्वसनीय नहीं हैं। अंत में, वकीलों द्वारा एआई का उपयोग न करने का सबसे महत्वपूर्ण कारण बेरोजगारी का जोखिम है। अब जब एआई ज्यादा प्रचलित हो रहा है, तो बड़े पैमाने पर बेरोजगारी की संभावना अधिक है। चूंकि मशीनें कम-कुशल दोहराए जाने वाले कार्यों को करने में ज्यादा कुशल हैं, उद्योग मनुष्यों के बजाय मशीनों में निवेश करने के इच्छुक हैं, और इसके परिणामस्वरूप, इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि मशीनें मनुष्यों को थकाऊ कार्यों में बदल देंगी जैसे कि कई पैरालीगल खो सकते हैं उनका काम क्योंकि उनके अधिकांश कार्य मशीनों द्वारा किए जा सकते हैं।
• एक और बड़ा नुकसान यह है कि इन जटिल मशीनों में बड़ी स्थापना लागत के साथ-साथ रखरखाव और मरम्मत की लागत भी होती है, जिसे केवल कुछ ही संगठन वहन कर सकते हैं। इसके अलावा, पर्यावरण में बदलाव के साथ, सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को अपग्रेड करने की निरंतर आवश्यकता है जिसके लिए एक बड़े फंड की भी आवश्यकता होती है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कानूनी व्यक्तित्व अभी भी स्पष्ट नहीं है, क्योंकि इसे किसी भी कानून में ठीक से परिभाषित नहीं किया गया है। वर्तमान कानूनी ढांचा यह परिभाषित नहीं करता है कि क्या सामान्य कानून एआई और मशीनों पर लागू होते हैं। यह विवादों के मामले में भ्रम पैदा करता है जिसमें रोबोट या मशीनों की कानूनी स्थिति शामिल होती है।
• जब भी मशीनों की बात आती है, तो सबसे पहली चीज जो हमारे दिमाग में आती है वह है डेटा सुरक्षा। एआई-पावर्ड मशीनों को इस तरह से डिजाइन किया जाना चाहिए कि क्लाइंट डेटा सुरक्षित और संरक्षित रहे ताकि उनका दुरुपयोग न हो। हालांकि, वास्तव में, ऐसे कई उदाहरण हैं, जहां क्लाइंट्स की व्यक्तिगत जानकारी का शोषण किया गया है।

निष्कर्ष (कनक्लूजन)

संक्षेप में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब एक भविष्यवादी विचार नहीं बल्कि एक वास्तविकता है। दुनिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के माध्यम से कई क्षेत्रों में नाटकीय रूप से बदलाव करने के लिए संक्रमण के बिंदु पर है। शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, परिवहन, सुरक्षा और निगरानी में पहले से ही उल्लेखनीय तैनाती है, और यह निर्णय लेने, जोखिम में कमी, व्यापार पैटर्न और सिस्टम प्रदर्शन में प्रभावशाली संशोधन कर रहा है। इन सबके अलावा, कृत्रिम बुद्धि परीक्षण और निर्णय लेने की प्रक्रिया के कई चरणों में विभिन्न कार्यों को करने में लगने वाले समय को कम करके वकीलों और न्यायाधीशों की सहायता भी कर रही है। इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि मुकदमे और निर्णय लेने की प्रक्रिया में समय की बचत से अदालतों में लंबित मामलों की संख्या कम हो जाएगी।

दक्षता, उत्पादकता और स्थिरता के आसन्न वृद्धि के साथ, सामाजिक, आर्थिक, राजनीतिक, संस्थागत चुनौतियों का एक असंख्य है जो देश के निवासियों को सूचित किया जाना चाहिए ताकि वे आर्थिक समृद्धि और विकास के लिए एआई के सभी लाभों का उपयोग कर सकें। इससे जनता को प्रभावी न्याय सुनिश्चित होगा। एआई हमारे सोचने या चीजों को देखने के तरीके को बढ़ाएगा और अंतरिक्ष से महासागरों तक नए क्षितिज (होरीजन) की खोज करके दृष्टिकोण को बदल देगा। यह मानव जाति में एक क्रांति लाएगा और इतिहास में सबसे शक्तिशाली और प्रमुख मानव नवाचार बन सकता है।

संदर्भ (रेफरेंस)

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