यह लेख लॉसिखो में अमेरिकी यूएस इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी लॉ एंड पैरालीगल स्टडीज में डिप्लोमा कर रही Safitha Rahim द्वारा लिखा गया है और Shashwat Kaushik द्वारा संपादित किया गया है। इस लेख में लेखक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस द्वारा किए गए कार्य पर बौद्धिक संपदा (इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी) के तहत अधिकार प्राप्त हो सकते है या नहीं पर चर्चा करते हैं। इस लेख का अनुवाद Divyansha Saluja द्वारा किया गया है।
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परिचय
बौद्धिक संपदा अधिकार (आईपीआर) वे अमूर्त परिसंपत्तियां (एसेट) हैं जो किसी मूल्यवान रचना या आविष्कार के निर्माता या आविष्कारक को प्रदान की जाती हैं जिनका मुद्रीकरण (मोनेटाइजेशन) किया जा सकता है और एक निश्चित प्रतिष्ठा प्राप्त की जा सकती है। बौद्धिक संपदा अधिकारों में कॉपीराइट, ट्रेडमार्क, पेटेंट, व्यापार रहस्य, डिजाइन और पारंपरिक अधिकार जैसी औद्योगिक (इंडस्ट्रियल) संपत्तियां शामिल हैं। बौद्धिक संपदा वैश्विक मुद्रा बाजार का एक विकसित लेकिन बहुत महत्वपूर्ण पहलू है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए आई) एक प्रकार की मशीन है जिसमें जटिल एल्गोरिदम और गणितीय कार्यों से निर्मित मानव जैसी बुद्धि होती है। एक मशीन तभी कृत्रिम (आर्टिफीशियल) रूप से बुद्धिमान बनेगी जब उसमें सामान्यीकृत (जनरलाइज्ड) सीखने के कौशल, तर्क क्षमता और समस्या सुलझाने की क्षमता होगी। सामान्य अर्थ में, यह मानव व्यवहार की नकल करने वाली एक प्रोग्राम की गई मशीन है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मुख्य रूप से तीन अलग-अलग श्रेणियां हैं। वे हैं:
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आर्टिफीशियल नैरो इंटेलिजेंस
इस प्रकार के आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस को कमजोर माना जाता है। उन्हें केवल विशिष्ट कार्य करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। इस कमजोर आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस के सबसे अच्छे उदाहरण एलेक्सा, सोशल ह्यूमनॉइड सोफिया आदि हैं।
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आर्टिफीशियल जनरल इंटेलिजेंस
इस प्रकार के आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस को मजबूत आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस माना जाता है। उन्हें किसी भी कार्य को करने के लिए प्रोग्राम किया गया है जिसके लिए मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
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आर्टिफीशियल सुपरइंटेलिजेंस
इस प्रकार का आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस काल्पनिक है क्योंकि इसे वास्तविकता में प्रोग्राम नहीं किया गया है। यह गणना की गई है कि इस प्रकार का आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस अपनी प्रोग्राम की गई बुद्धिमत्ता से मनुष्यों से आगे निकल सकता है।
बौद्धिक संपदा और आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस के साथ इसके संपर्क ने वर्तमान समय में नए कार्यों का निर्माण किया है। इसे लेकर कई विवाद भी खड़े हो चुके हैं। मुख्य दुविधा यह है कि क्या मशीनें मानव रचनात्मकता की विजेता हैं या नए कार्यों की निर्माता हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कॉपीराइट
कॉपीराइट अधिनियम 1957 के अध्याय 3 की धारा 13 उस कार्य को परिभाषित करती है जिसे कॉपीराइट मिलेगा। कॉपीराइट कानून केवल उन दिमागों के निर्माण को मान्यता देता है जो मौलिक हैं; अर्थात् उनका एक मानव लेखक होना चाहिए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग 1970 के दशक से कला के कार्यों में किया जाता था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण का उपयोग किया गया है और वर्तमान में साहित्यिक कार्यों को लिखने, पत्रकारिता, संगीत निर्माण और गेमिंग में अधिक उन्नत स्तर पर उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, गूगल, गूगल डीपमाइंड नाम की एक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस कंपनी का मालिक है। इस कंपनी के डीप लर्निंग एल्गोरिदम में कोई नियम नहीं है, लेकिन उनका आदर्श वाक्य सीखना है। इसके निर्माण को और अधिक विशिष्ट बनाने के लिए, कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर ध्वनि रिकॉर्डिंग सुनते समय संगीत उत्पन्न कर सकता है।
भारत का कॉपीराइट अधिनियम, 1957, स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है कि धारा 2(d)(6) के तहत कंप्यूटर प्रोग्राम का लेखक कौन है और धारा 2(ffc) के तहत कंप्यूटर प्रोग्राम क्या है। कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर को साहित्यिक कार्यों के अंतर्गत कॉपीराइट किया जाता है, और यह कॉपीराइट लेखक की मृत्यु के बाद 70 वर्षों की अवधि तक सुरक्षित रखा जा सकता है। लेकिन क्या आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस द्वारा बनाई गई कलात्मक कृति संबंधित कानून के तहत कॉपीराइट है, यह चर्चा का विषय होगा। हाल ही में, अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय ने नव निर्मित कलात्मक कार्यों में आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के संबंध में नियम जारी किए, जिसमें कहा गया कि कॉपीराइट केवल उस भौतिक भाग को दिया जाएगा जिसे मानव ने बनाया है, आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस को नहीं।
इन्फोपैक इंटरनेशनल ए/एस बनाम डांस्के डैगब्लैड्स फोरेनिंग (2009) के ऐतिहासिक मामले में, यूरोपीय संघ के न्यायालय ने माना कि कंप्यूटर प्रोग्राम से उत्पन्न कार्य को केवल तभी संरक्षित किया जा सकता है जब लेखक की रचनात्मकता शामिल हो।
भले ही कानून आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस कला कार्यों के लिए कॉपीराइट को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित नहीं करता है, लेकिन कानून मानवीय रचनात्मकता की कमी वाले कार्यों के लिए उत्तरदायी नहीं हैं।
मालिक कौन होगा
आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन द्वारा उत्पन्न नये रचनात्मक कार्य के संबंध में मूल प्रश्न यह है कि उस कार्य का मालिक कौन होगा? चाहे वह आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर का प्रोग्रामर हो, वह व्यक्ति जो उस कार्य को बनाने के लिए विशेष आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहा हो, या स्वयं आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस। सामान्यतः रचित कृति पर कॉपीराइट लेखक को प्राप्त होता है, लेकिन यदि लेखक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर है तो व्यापकता का पालन नहीं किया जा सकता। यदि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर को निर्मित कार्य के लेखक के रूप में मान्यता दी जानी है, तो आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन को एक इंसान का दर्जा और अधिकार दिया जाना चाहिए।
वर्तमान में, जब आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस रचनात्मक कार्य उत्पन्न करता है, तो आमतौर पर उस हिस्से को कॉपीराइट से बाहर रखा जाएगा, और कार्य में केवल मानवीय रचनात्मकता को ही कॉपीराइट मिलेगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस वास्तव में नया काम नहीं कर रहा है; यह अपनी प्रोग्रामिंग के दौरान जो कुछ सीखता है उसकी नकल कर रहा है। क्योंकि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर जो रचनात्मक कार्य करता है, उसमें जो सीखा जाता है, उसमें काफी समानता होती है, लेखन की दुनिया में चैटजीपीटी की शुरूआत ने जटिल लेखन प्रक्रिया को एक क्लिक में संकुचित (कंप्रेस) कर दिया है। क्योंकि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर लाखों सूचनाओं से सीखता है और नए कार्य बनाते समय जानकारी का उपयोग करता है। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस न्यूनतम समय में कार्य कर सकता है और जटिल कार्य उत्पन्न कर सकता है जिन्हें मनुष्य के लिए अकेले करना असंभव हो सकता है। नव निर्मित कृति ‘द नेक्स्ट रेम्ब्रांट’ अत्याधुनिक सूचना प्रौद्योगिकी (टेक्नोलॉजी) के उपयोग ने दुनिया को आश्चर्यचकित कर दिया है क्योंकि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस ने उत्कृष्ट कृतियों के क्लासिक युग को पुनः प्राप्त कर लिया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ट्रेडमार्क
ट्रेड मार्क्स अधिनियम 1999 की धारा 2(1)(zb) ट्रेडमार्क शब्द को परिभाषित करती है।
ट्रेडमार्क, लोगो और ब्रांड, किसी विशेष कंपनी, व्यापार या वाणिज्य (कॉमर्स) द्वारा पेश किए गए उत्पादों या सेवाओं की पहचान का स्रोत हैं। ट्रेडमार्क वर्तमान अर्थव्यवस्था का एक महत्वपूर्ण पहलू हैं क्योंकि हर दिन नए व्यवसाय और स्टार्ट-अप उभर रहे हैं। उन ब्रांडों का समर्थन करने के लिए हजारों ब्रांड और हजारों क्रिएटिव हैं। जिसके परिणामस्वरूप पंजीकृत (रजिस्टर्ड) ट्रेडमार्क की संख्या और ट्रेडमार्क पंजीकरण के लिए आवेदनों की संख्या में निरंतर वृद्धि हो रही है।
ट्रेडमार्क या लोगो के निर्माण पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर की मदद से ट्रेडमार्क को उसके फॉन्ट स्टाइल से लेकर ग्राहक पर छोड़ी जा सकने वाली छाप तक अच्छी तरह से तैयार किया जा सकता है। लेकिन कॉपीराइट के विपरीत, यहां संबंधित मार्क का अंतिम विचार मानव मस्तिष्क का निर्माण होगा, और आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस इसे ग्राहकों की आंखों के लिए अधिक आकर्षक बना सकता है।
ट्रेड मार्क पर आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर का महत्वपूर्ण पहलू व्यापक स्तर पर डेटा एकत्र करने और एक सेकंड के भीतर उसका विश्लेषण करने की दक्षता है, जिससे मानव श्रम, धन और समय की बचत होती है। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस उपकरण डेटाबेस और खोज इंजन का बेहतर उपयोग कर सकते हैं। पंजीकरण के लिए पंजीकृत ट्रेडमार्क और ट्रेडमार्क आवेदन में वृद्धि के कारण, एक इंसान के लिए हर एक आवेदन की जांच करना और उनमें से भ्रामक समान मार्क, समान सामान और समान सेवाओं की पहचान करना कठिन होगा। जबकि एक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर खोज इंजनों का पूरी तरह से फायदा उठा सकता है और इस तरह एक मार्क की दूसरे के साथ तुलना करके भ्रामक रूप से समान और भ्रमित करने वाले उत्पादों और सेवाओं को ढूंढ सकता है, और यहां तक कि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर कुछ हद तक यह आकलन भी कर सकता है कि ट्रेडमार्क को पंजीकरण के लिए रजिस्ट्री द्वारा अनुमोदित किया जाएगा या नहीं।
ट्रेडमार्क उल्लंघन से संबंधित ऐतिहासिक मामलों में से एक लश बनाम अमेज़ॅन (2014) है। इस मामले में, यह माना गया कि अमेज़ॅन ने लश कॉस्मेटिक्स कंपनी की प्रतिष्ठा का उपयोग करके गलत लाभ प्राप्त करने के लिए गूगल पर लश कीवर्ड का उपयोग किया, जहां लश को अमेज़ॅन ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर अपने उत्पादों को बेचने में कोई दिलचस्पी नहीं थी। जिससे अमेज़न ने लश ट्रेडमार्क का उल्लंघन किया है।
जहां तक ट्रेडमार्क का सवाल है, बाजार में उत्पादों और सेवाओं की सफलता दर ज्यादातर ग्राहकों की धारणा पर निर्भर करेगी। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर ग्राहकों की खोजों, अनुशंसाओं और सुझावों में मदद कर सकता है। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस उत्पाद के उपयोग, गुणवत्ता और दक्षता को उजागर करके उत्पाद की सिफारिश कर सकता है और इस तरह उत्पादों और ग्राहकों के बीच बातचीत को बढ़ावा दे सकता है, लेकिन उत्पाद खरीदना है या नहीं, यह तय करने का अंतिम विवेक ग्राहकों पर होगा।
यदि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस वांछित परिणाम नहीं दे तो क्या होगा
कृत्रिम रूप से बुद्धिमान मशीन ट्रेडमार्क खोजों और ग्राहक संपर्क में काफी हद तक मदद कर सकती है। लेकिन यदि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर सटीक खोज परिणाम नहीं देता है, उनकी विश्लेषणात्मक समीक्षा में कोई चूक है, या समान अंक सूचित नहीं करता है, तो यह उस व्यक्ति के लिए एक समस्या होगी जो इसका उपयोग कर रहा है। भले ही आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर ट्रेडमार्क के लिए निगरानी समाधानों की एक वैश्विक श्रृंखला प्रदान करता है, हम इस पर कितना भरोसा कर सकते हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और पेटेंट
पेटेंट एक प्रकार की बौद्धिक संपदा है जो किसी तीसरे पक्ष को पेटेंटधारक के आविष्कार का उपयोग करने, बेचने या बनाने से रोकता है। पेटेंट 20 वर्ष की अवधि के लिए है, जिसे निर्धारित शुल्क का भुगतान करके नवीनीकृत (रिन्यू) किया जा सकता है। आविष्कार को 1970 के पेटेंट अधिनियम की धारा 2(1)(ja) के तहत आविष्कारशील चरणों के अधीन किया जाना चाहिए और यदि वह पेटेंट कराना चाहता है तो उसमें कुछ आवश्यक विशेषताएं होनी चाहिए। वे हैं:
- नवीनता
- गैर प्रत्यक्षता
- औद्योगिक उपयोग
भारतीय पेटेंट अधिनियम 1970 की धारा 3(k) स्पष्ट रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा किसी आविष्कार को पेटेंट देने पर रोक लगाती है। भले ही प्रौद्योगिकी से संबंधित सॉफ़्टवेयर पेटेंट या व्यावसायिक पद्धति पेटेंट हैं, लेकिन जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा किए गए आविष्कारों की बात आती है, तो यह पूरी तरह से अलग परिदृश्य है।
मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने नवाचारों को अगले स्तर पर ले लिया है। लेकिन यदि आविष्कारक स्वयं एक मशीन हो तो क्या होगा? पेटेंट ने अपने आविष्कारक को एकाधिकार प्रदान किया है, इसलिए आविष्कारक आविष्कार का व्यावसायिक शोषण कर सकता है। क्योंकि बौद्धिक संपदा कानून आविष्कारक के नवाचार के पुरस्कार के रूप में आविष्कार को मान्यता प्रदान करते हैं। वर्तमान में, अच्छी तरह से विकसित देश अपनी नवीन क्षमताओं को प्रोत्साहित करने के लिए आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं और आविष्कार बनाने के लिए भी आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं। यदि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस की भागीदारी के कारण इन आविष्कारों का पेटेंट नहीं कराया जाता है, तो उनके निर्माण में लगाए गए धन और समय का क्या होगा? वास्तविकता यह है कि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का उपयोग आविष्कार के लिए संभावित डेटाबेस और सिमुलेशन में सहायता के लिए किया जाता है।
लेकिन एक वास्तविक उदाहरण है जहां किसी नवाचार का आविष्कारक एक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन है।
डॉ. स्टीफन थेलर द्वारा बनाए गए डी.ए.बी.यू.एस (डिवाइस फॉर द ऑटोनॉमस बूटस्ट्रैपिंग ऑफ यूनिफाइड सेंटेंस) के ऐतिहासिक मामले में, आवेदक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन ही थी। संयुक्त राज्य अमेरिका, इंग्लैंड और ऑस्ट्रेलिया के पेटेंट कार्यालयों ने इस आधार पर आवेदन खारिज कर दिया है कि आविष्कारक एक प्राकृतिक व्यक्ति होना चाहिए न कि कोई मशीन। आख़िरकार, बौद्धिक संपदा अधिकारों के इतिहास में पहली बार, किसी आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन को 28 जुलाई, 2021 को दक्षिण अफ़्रीका से पेटेंट प्रदान किया गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डिज़ाइन
धारा 2(d), 2000 के डिजाइन अधिनियम के तहत डिजाइन शब्द को परिभाषित करती है। डिज़ाइन किसी उत्पाद के कार्यात्मक पहलू हैं जो ग्राहकों के दिमाग पर प्रासंगिक प्रभाव डाल सकते हैं। डिज़ाइन उत्पादों के सौंदर्य मूल्यों को चित्रित कर सकते हैं, इस प्रकार उनके प्रासंगिक भागों का निर्माण कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल लोगो बल्कि वेब पेज और ऐप्स को भी डिजाइन करने की क्षमता रखता है। डिजाइन की दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरूआत ने जनसंचार और विविध कला शैलियों और सॉफ्टवेयर के उपयोग के एक नए युग की शुरुआत की है, जो डिजाइनिंग के दशकों के पारंपरिक तरीकों से अलग है। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस की मदद से, कोई भी व्यक्ति एक ऐसा डिज़ाइन बना सकता है जो बिल्कुल वही दर्शाता है जो डिज़ाइनर डिज़ाइन कार्य के माध्यम से कहना चाहता है। DALL E 2 और MID JOURNEY जैसे आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस इमेज जनरेट करने वाले रचनात्मक प्लेटफ़ॉर्म हैं। इस प्रकार के आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस प्राकृतिक भाषा में सरल विवरणों, यानी संकेतों से यथार्थवादी (रियलिस्टिक) छवियां और डिज़ाइन उत्पन्न कर सकते हैं। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस को समझने के लिए संकेत जटिल नहीं होना चाहिए, और दिया गया विवरण विभिन्न शैलियों में हो सकता है। लेकिन DALL E 2 जैसे इस आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर की सबसे अनोखी विशेषता यह है कि यह निःशुल्क है।
सबसे आश्चर्यजनक आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन जो डिजाइनरों के लिए एक उभरते खतरे की तरह दिखती है, वह है उइज़ार्ड और उनकी नई खोजी गई रचना, उइज़ार्ड ऑटोडिज़ाइनर। वे रचनात्मक मंच भी हैं जो अद्वितीय छवि संकेत उत्पन्न करते हैं। लेकिन उइज़ार्ड किसी कागज़ के टुकड़े और किसी ऐप के स्क्रीनशॉट पर बनाए गए स्केच या डूडल से भी डिज़ाइन तैयार कर सकता है। उइज़ार्ड ऑटोडिज़ाइनर आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस डिज़ाइन की अगली सीमा है और एकल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ मूल मल्टी स्क्रीन डिज़ाइन तैयार कर सकता है। पाठकों के मन में संभावित सवाल यह होगा कि क्या आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस डिजाइनरों की जगह ले लेगा? उत्तर नहीं है, क्योंकि मानव रचनात्मकता और आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस डिज़ाइन प्रकृति में सह-अस्तित्व में हैं। दरअसल, आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस डिजाइन डिजाइन में मानव रचनात्मकता के लिए उत्प्रेरक का काम करता है।
लंबे समय में बौद्धिक संपदा कानून और आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निर्माण को समायोजित करने के लिए बौद्धिक संपदा अधिकारों को लचीले परिवर्तनों के अधीन किया जाना चाहिए। एक दशक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बौद्धिक संपदा के हर पहलू में मौजूद होगा। इसलिए आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस द्वारा किए गए कार्यों की मान्यता, बनाए गए कार्यों की सुरक्षा, और यदि वे किसी अन्य व्यक्ति के किसी भी अधिकार का उल्लंघन करते हैं और यदि वे कोई ऐसा कार्य करते हैं जो मानवीय नैतिकता और देश के कानून और व्यवस्था के खिलाफ है तो आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस के प्रति दायित्व को चर्चा के अधीन होने की आवश्यकता है। यदि कानूनी इकाई के रूप में आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोई मानव इकाई हो तो ये सभी वास्तविकता बन जाएंगे। ऐसा व्यक्ति जिस पर मुकदमा चलाया जा सकता है और अपनी ओर से मुकदमा चलाया जा सकता है।
यदि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस अधिक काम पैदा करता है और मानव रचनात्मकता उस बिंदु तक सिकुड़ जाती है जहां उन्हें कलात्मक कार्य या आविष्कार बनाने के लिए बस एक बटन क्लिक करना पड़ता है, तो यह एक गंभीर समस्या होगी। मानवीय रचनात्मकता ख़त्म हो जाएगी और मशीनें उसका स्थान ले लेंगी। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की द फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट, 2020 में बताया गया है कि, 2025 तक, आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस दुनिया भर में 85 मिलियन नौकरियों की जगह ले लेगा और साथ ही, 97 मिलियन नौकरियां पैदा करेगा।
यदि आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर हावी हो गया तो मानव से मानव संपर्क गंभीर रूप से प्रभावित होगा। फिर भी, आविष्कार और निर्माण में मनुष्यों के साथ सह-अस्तित्व में आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का नियंत्रित उपयोग चमत्कार कर सकता है। वे हमारे जीवन स्तर को उन्नत कर सकते हैं, समय और पैसा बचा सकते हैं, आविष्कार की दक्षता बढ़ा सकते हैं और दिमाग और अन्य बौद्धिक गुणों के निर्माण को नए क्षितिज (होराइजन) दे सकते हैं।
निष्कर्ष
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भयानक और आकर्षक दोनों है। बौद्धिक संपदा के क्षेत्र में आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का व्यापक और गहरा प्रभाव है। दिमाग का निर्माण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा किए गए आविष्कार सामान्य अर्थों में आईपी कानूनों के तहत संरक्षित नहीं हैं, लेकिन वे हो सकते हैं यदि समग्र आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन को अलग किया जाए और जांच की जाए। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन को कोर, प्रौद्योगिकी और तकनीकी पहलुओं जैसे संबंधित भागों में विभेदित किया जाना चाहिए। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस का मूल, जो आमतौर पर एक जटिल एल्गोरिदम या गणितीय फ़ंक्शन है, को व्यापार रहस्य के रूप में छिपाया जाना चाहिए, जबकि प्रौद्योगिकी को जनता के सामने उजागर किया जा सकता है, जिससे नए नवाचार किए जा सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तकनीकी उपयोग को संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप जैसे देशों में मान्यता दी गई है और इसका पेटेंट कराया गया है।
इस निरंतर विकासशील दुनिया में, बड़े पैमाने के व्यवसायों, स्टार्टअप और यहां तक कि व्यक्तिगत नवाचारों पर उनके प्रभाव के कारण सभी देशों में उपयुक्त और मजबूत कानूनों के साथ आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस आविष्कारों को व्यापक स्तर पर संरक्षित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, आइए एक ऐसे परिदृश्य को देखें जहां एक गेमिंग कंपनी आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस के साथ गेम के संगीत निर्माण के लिए लाखों का निवेश करती है, लेकिन इसे कॉपीराइट कानून के तहत संरक्षित नहीं किया जा सकता है, और कोई भी इसे बिना भुगतान के उपयोग कर सकता है। यह उस रचना के साथ अन्याय होगा। आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस मशीन के निर्माण और आविष्कार के अधिकारों की मान्यता बहस का विषय है, लेकिन यह असंभव नहीं है।
संदर्भ
- The Intellectual Property Laws: 2023 Edition
